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グラフ ノイズ除去

測定データのノイズ除去について 精密工学会誌 Vol.74, No.12, 2008 1257 Gaussian8) Median Yaroslavsky3) Bilateral16) NL-Means2) 図2様々な画像平滑化によるノイズ除去例.下段の画像はノイズなし画像と人工的に加算性白色ガウ スムージングとフィルタリング スムージングとフィルタリングは最もよく使われる信号処理の手法で、質の悪い信号からノイズを除去し、重要な信号機能と成分を見つけるのに役立ちます。 スムージング Originには様々なデータスムージングの手法があり、データから必要な情報を抽出する. はじめに本稿のテーマは 1/f ノイズです。1/f ノイズはフィルタでは除去できず、高精度の計測を行う際の阻害要因になる可能性があります。では、高精度の計測において、1/f ノイズを低減/除去するにはどうすればよいのでしょうか 信号の平滑化. データにおける重要パターンを、ノイズ、外れ値、およびその他の無関係な情報を除去しながら見つけ出します。. データのトレンドの除去. データ解析を妨げる無関係なパターン全体を削除します。. 信号の 60 Hz ハムの削除. しばしば測定値.

測定データのノイズ除去について - Js

ノイズ除去効果はいずれの場合も優れているのですが、信号波形や立ち上り時間の変化と、ノイズの抑制効果とが必ずしも一致しないことがわかります。π型フィルタでは、パルス状の信号波形や立ち上り時間を維持した上で、ノイズを除去す 背景・目的 フーリエ変換して周波数特性・振幅特性を利用してノイズ除去するとデータが振動したり、キレイにノイズ除去出来ない事もあります。 私もノイズを除去して波形が振動したので、何か良い方法はないかと調べていると移動平均でスムージングが出来るとの事でした グラフにチェックを入れておくとグラフも同時に作成されます。 グラフは見やすくなるように調整してください。 3ヶ月平均なので、最初の2ヶ月は結果が現れません。4月で初めて平均が計算されています。 データが足りない最初の2. グラフとその切断 グラフカットによるエネルギー最 化 2値の場合 多値の場合( 域最 化できる場合) ノイズ除去 与えられるのはノイズの った画像Y だけ 何を根拠にノイズと判断するか? 元画像はピクセル間であまり激しく変化し.

スムージングとフィルタリング データ分析・グラフ作成 Origin

グラフ信号のノイズ除去のために、任意パラメータの最適 値を理論的に求める手法について検討を行った。結果とし て、少ない回数の繰り返し処理で最適値が導出可能な手法 を実現した。画像をグラフ信号とみなして行った平滑化処. グラフカット(GC)は, オペレーションズ・リサー チでは少なくとも40年前から使われていた[22]. 画像処理に導入されたのは80年代後半[20][21] で, 前節で説明したような2値のノイズ除去にお いて, 大域最小化が可能であることが示された.

Excelを用いた統計処理 Excelの解析ツール 基本統計量分析ツール・・・対象となるデータの主要な傾 向と変動を求める 移動平均分析ツール・・・不規則変動を取り除いてなめら かなデータ列を作成する 回帰分析ツール・・・線形回帰分析を行う.長期的な傾 GPSのノイズ除去処理. GPSのノイズ除去処理. 制作:(株)日さく. 技術の概要説明. 精密測量としてのGPS (Global Positioning System)は、ナビゲーション等で一般に用いられる単独測位ではなく、相対測位 (Differential GPS)と呼ばれる2台以上の受信機によって測点間の.

1/f ノイズの基本、その除去方法 アナログ・デバイセ

平滑化とノイズ除去 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日

2021/06/28. プレスリリース. 医療情報総合研究所が「インテージリアルワールド」へ社名変更. 一覧を見る. 2021/08/01. お知らせ. Monthlyミクス誌に弊社データ引用記事「医師の処方動向をよむ」の第131回が掲載されました。. テーマは「消化器科の1位はタケキャプ. これを改善するには、拡大ツールを使用してノイズの1つにズームします。もう一度ズームしてもっとよく見てみましょう。縮小ツールを使うと元に戻ります。この曲線は完全にノイズ除去されていないことがわかりました。Origin 8ではこれをやり直 FSM・低ノイズ・低V F 製品を取り揃えており ます。 また、2 次側整流用途等として、ショットキーバリアダイオードやファストリカバリダイオード等の高速ダイ オードを搭載したブリッジダイオードも取り揃えております。 ショットキーバリアSBD Excelで折れ線グラフを使用してとったデーターを評価しようと思うのですが、ノイズが入ってうまく結果を評価できませんExcelにノイズ部分ををカットするようなグラフを書く、数字を省く仕様ってあったりしますか? または、その方法があったら知りたいです。 データ表はエクセルで作成され. グラフカットによるノイズ除去 graph-tool (Python) を使ってみた。 Boostのグラフライブラリのラッパー的な感じ。 (OS XでうまくインストールできなかったのでUbuntuでやりました><) $ python remove_noise_graphcut.py revenge10.png.

プログラム(ソフト)で簡単な平滑フィルタ(ローパスフィルタ?)を通して、計測値の平滑化(スムージング、ノイズ除去)をよく行うのですが、リアルタイムで処理する場合にはどうしても遅れや減衰などが、発生してしまいます る.この性質を用いてノイズの除去が可能となる.Fig.4 のスペクトルをフーリエ変換すると,ノ イズのない場合にはFig.6 が,ノイズのある場合にはFig.7 が得られる.縦軸のスケールが, エクセルのグラフで、ノイズが乗った様なsin波形と、それを平滑したものを併せてグラフに表現したいのですが、どの様にしたら出来ますでしょうか。よろしくおねがいします。 ノイズが乗った様な波形は、Sin波形の合成で出.. エクセル:連続データのノイズ除去csvファイルで10秒毎のデータ数日分があります。数万行で、A列が日時、B列がデータが格納されてます。 このデータにはノイズデータが入ってしまい、これをエクセル上で除去する方法を探しております。ノイズデータはひとつ前のデータから20以上推移した. Arduinoのローパスフィルタのスケッチを紹介します。センサのノイズがひどいときなど、何らかのフィルタを入れると効果的です。ここでは、移動平均フィルタ、RCフィルタ、メディアンフィルタについてのサンプルスケッチを紹介しています

エクセルでノイズ値を除去する方法。 -エクセルでノイズ値を

  1. ノイズ 特性では,サンプリングによる入射 光子のエ リアシング(位置変化)は画像に含まれ, 実 質的なノイズ量を変化させるため,presampled NPS を求めることなくエ リアシングを含めて解析するのが妥 当であると考えられる. ノ.
  2. Excelで正弦波(sin波形)グラフに擬似的にノイズを乗せてみました。簡単ですが作り方を紹介したいと思います。 比較するためにまず普通の正弦波グラフを作成 普通の正弦波です。 ではノイズの乗せ方ですが、sin波形.
  3. E6580981 4 1.3.ノイズの種類と伝播経路 インバータの発生するノイズは、主回路の配線を通して電源側及びモータ側へ伝播され、電源変圧器からモータまで の広い範囲に影響を与えます。ノイズの伝播ルートは、第1-4図に示すようにいろいろありますが、大別すると、

【Python】ローパスフィルタで波形のノイズを除去する - Qiit

  1. この説明書は、「音声以外の音は全て消して欲しい」とのお客様の要望を受け開発した「音割れ修復技術によるノイズ除去(音声専用)」について説明するものです。 お客様からの要望が多い「小さな声を聞き取りやすくする」唯一の方法は、小さな声が最大音量(0dB)になるよう録音する.
  2. ノイズ成分の占める周波数領域をゼロに して、逆変換することで、ノイズ除去をさ れた信号を得るなどの芸当ができる。つ まり、信号処理の基本となる技術である。信号波を 定時間でサンプリングして数.
  3. ④ ノイズ除去 2 段階の処理によりノイズを除去する. まず,2 値化画像の孤立点除去によるノイズ除去を行う.ここでは,1 画素だけ孤立して存在する画 素は細かいノイズであるとみなし,除去する(図5).具体的には,黒画素(粒
  4. 空間的ノイズ除去は、1つのフレームでノイズが生じている領域をスムースにしつつ、ディテールは維持するため、イメージがソフトになりすぎません。概して、時間的ノイズ除去を先に適用し、その後、満足する結果が得られるまで空間的ノイ
  5. ノイズ発生状況に応じた3端子フィルタの使い分け 信号ラインを伝わって侵入するノイズの除去に使われるフィルタは、一般に信号ライン用ノイズフィルタと呼ばれます。コンデンサ単体でも低周波成分を減衰させたり、インダクタ単体でも高周
  6. 波数領域です。従って、3145・画面上の左側(15kHz~1MHz, ) のグラフの増減が、グランドナイト・アースライン用 ノイズフィルターの減衰性能を示しています。 製品名 GROUND NITE Ⅱ GROUND NITE GROUND NITE PC Earth Line 型式名.
  7. ID.s059 Q. ノイズが多い場合のピーク値の検出 A. 以下の波形のようにノイズが多く含まれた信号のピーク値を求めます。 ピークとして、0.7[sec]付近の正側のピークと0.8[sec]付近の負側のピークを求めます。 最初にノイズ成分に影響されないようにオリジナル波形にローパスフィルターを適用した.

時系列データの基本的な統計量に、自己相関係数があります。自己相関係数ををグラフにしたものは、コレログラムと呼ばれます。この記事では相関係数の簡単な性質をまとめ、pythonで実装します。また、コレログラムの描画をした後に、データのトレンド除去をします

手軽に曲線の平滑化をしたい -手軽に曲線の平滑化をしたい下図

差異スコア(2つのデータポイントの差)は、多くのデータポイントがあるグラフでノイズを除去するのに役立ちます。差異スコアを使うと、元の値では失われる可能性のある重要な違いに注意を引くことができます。データの差が強調されてい 現場で役立つ パスコンの容量値選定方法 皆さんは、バイパスコンデンサ(以下、パスコンと表記)をどのように選定していますか? パスコンの容量値の選定方法を見直すことで、パスコンの効果を向上させたり、数やサイズを最適化することによって基板面積の削減を実現できるかもしれませ. ノイズ除去はもちろんのこと、音量・音声調整やエフェクトの追加、サウンドトラックのカットや挿入などの機能を搭載。さらに 特定の音だけ消したり音量を上げたりするクリエイティブな音声編集もできます。 Adobe CCとも連携できるので、さまざまなシーンで重宝されています

測定データの厄介なバックグラウンドを関数定義なしでいい

ハムノイズを消去し、クリアさを保つ De-humは不要なハムノイズを自動検知し、クリアなサウンドが得られるようノイズを除去してくれます。オーディオスペクトラムがグラフで表示されるようになったほか、Harmonicsが8バンドから16バンドに増 グラフ表示 • A3:B999まで、計算済みの範囲を選んで下さい。 • A3をクリックし、 • [Shift]を押しながら、右向き矢印(→)を1回押してB3に移動し、 • さらに[Ctrl]も押しながら、下向き矢印(↓)を押すと、一気にA3:B1001を 選ぶことがで 注意: [ノイズの除去] タブ領域にある画像プレビューに 3 つの十字線が表示されます。これらの十字線は、画像の明るい領域、中間の領域、および暗い領域のノイズ サンプルを表します。十字線は、[変更前] プレビューで範囲ボックスをドラッグして移動させることができ、それに従って. 信号処理用フィルターについて解説する本連載。今回は、デジタルフィルターに着目し、フィルターにはどのようなものがあってどのような違いがあるのかを紹介しながら、実際にフィルターを動かしてみたいと思います

このコラムでは画像処理の方法を図を使って紹介した後に、画像処理の種類について紹介しています。次に、画像処理の中で、初めに行う前処理について方法の種類と、空間フィルタを図で紹介しています。次に紹介するのは、前処理の種類と具体的な処理方法です ノイズ除去後のデータで変化検知とか異常値検知の自動化もしたいですね。 dr_paradi 2017-02-02 09:00 さくっとトレンド抽出: Pythonのstatsmodelsで時系列分析入 ノイズ除去→「サー」というようなホワイトノイズの除去 Notch Filter→ノイズの周波数がある程度特定できるときに使う機能 ただし、基本的な編集1つとってもこのように複雑になってしまうので、初心者にとっては、とっつきづらいかもしれません 4.WSの測定 【ノイズ特性】 ノイズ特性の復習・確認.増感紙-フィルム系の場合,一様にX線を照射して得られたX線フィルム上の黒化銀の分布は一様ではない.画像を注意深く眺めると,黒化銀の集まり(mottle:モトル)が不規則に変化する模様として観察できる.その一例として,図1に. plot(x,y) // x,yのデータを使ってグラフ描画 1ch分の脳波データ(1秒間、250サンプル)をグラフ化したところ。フィルタ処理をまだ入れていないので、60HzのACノイズや基準電位?のドリフトが発生しています

PRML §8

このプロセスは「ノイズ除去」と呼ばれ、DUDE-Seq と呼 ばれるソフトウェアを使用します。このステップでは、同一の シーケンスが複製されずに計算時間が短縮されます 当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します! こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説しようと思い. ノイズの周波数は商用電源と同じ場合が多いため、一定時間の単純平均を行いノイズの影響を低減します。. 商用周波数と同じ積分時間 (20ms:50Hz地域・16.7ms:60Hz地域)を設定して使用します。. キーエンス NR-600 シリーズでは電源ON自動スタート機能を装備してい. Excel VBAと用いて簡易的に波形からピークを抽出します。 波形ピーク抽出ツール(getpeak_rev**.xlsm) 図0-1 波形ピーク抽出 なお、本ツールを使用したことによって発生した損害等は一切補償いたしません。 特に本ツールを流用する場合は、動作確認を十分に行ったうえでご利用ください

目次(項目クリックでジャンプできます) 1 時間領域と周波数領域を理解しよう! 1.1 FFTとIFFTの関係 2 FFTとIFFTで出来ること2選 2.1 ①ノイズ成分を除去することができる 2.2 ②時間波形の特定の周波数成分を増減できる 3 PythonによるFFTとIFFTのコー グラフ信号処理の基礎理論と 最近の成果 田中 雄一 東京農工大学大学院工学研究院 科学技術振興機構 さきがけ ノイズ除去 Y. Tanaka (TUAT/JST PRESTO): Graph signal processing 背景 時間―周波数変換の仮定 ディジタル信号. エクセルのフーリエ変換は高速フーリエ変換(FFT)のため、波形データの個数は2のn乗(2,4,8,16,32,・・・)になる。メニューバーからツール→分析ツールをクリックすると、図-4のデータ分析ツールの選択画面が現れる。. デノイズエフェクトを使用すると、オーディオファイルからノイズを低減、または完全に除去できます。ノイズには、不要なハムノイズ、ヒスノイズ、ファンノイズ、エアコンなどのバックグラウンドノイズがあります。スライダーを使用して、ノイズ低減

【Excelデータ分析】「移動平均」で時系列データの傾向を

  1. FILTER 関数を使用すると、定義した条件に基づいてデータの範囲をフィルター処理できます。 次の例では、数式 =FILTER(A5:D20,C5:C20=H2,) を使用して、セル H2 で選択されている Apple のすべてのレコードを返し、りんごがない場合は空の文字列 () を返します
  2. 9.3 トレンド除去と白色ノイズ 分散の計算をするとき,データから平均値を差し引くのと同じように, スペクトル解析でも,データから平均と傾き成分を除去する. 実際にトレンド成分を含んだデータを解析してみた. 図9.4は.
  3. FIRフィルタの設計の原理 システムの周波数特性 (理想特性) IDFT インパルス応答 フィルタの係数ℎ フィルタ の設計 一般にフィルタの設計というのは、周波数特性上で通過させたい帯域を設定し、そ の特性になるような処理方法(ここでは差分方程式、あるいはシステム関数の係数
  4. 高速フーリエ変換で周波数データに変換し、そこで好きな周波数成分だけ取り出して高速逆フーリエ変換すればハイパスフィルタやローパスフィルタ、バンドパスフィルタを作れることはわかりました。ですが、下のページに掲載されているサンプルコードでわからないことがあります。https.
  5. PaintShop Pro には、写真からノイズを取り除くために、 [自動ノイズ除去] 、 [AI ノイズ除去] 、 [デジタルノイズ除去] という 3 つの強力なコマンドが用意されています。 ノイズ除去コマンドを使用すると、写真を分析してノイズによる劣化が特定され、重要なエッジ部分の細部を維持したまま.
データをグラフ化する際の10のベストプラクティス | UX MILK

グラフエディタのモディファイアとは?グラフエディタのモディファイア機能を使用すると、ボーンなどの設定をせずに、自動的にアニメーションを作ることができます。色んな種類の動きを自動生成することができて、作業の短縮をすることが可能になります 初心者向けに時系列分析について解説しています。これは過去の情報から未来を予測するものです。 時系列分析が使用される場面や時系列の種類、各モデルについて学んでいきましょう。 データ分析や統計を行う上で重要な知識になるはずです バンドパスフィルタ(BPF:Band Pass Filter)は、周波数の範囲を決めて、その周波数のみを通過させるフィルタ回路です。この講座では、バンドパスフィルタの構成と範囲の決め方をLTspiceとADALMで学びましょう

Scipyで実験データのノイズを除去してみ

干渉ノイズは大きな問題となります。 図 1. 50 Hz/60 Hz 干渉ノイズの発生源 干渉干干渉渉干渉ノイズ ノイズノイズの ののの除去除除去去除去 システムが高い同相電圧除去比を持っていれば、差動信号を 最小カットを用いたモノクロ画像のノイズ除去 その1. 「劣モジュラ最適化と 機械学習 」 ( 講談社 )の4.2節 「マルコフ確率場における推論とグラフカット」で取り上げられている 劣モジュラを満たすエネルギー関数最小化による画像ノイズ除去手法を実際に. ノイズ除去 z ノイズ源 z取得時に発生 z圧縮や伝送時に発生 4 平均値フィルタ z隣接点の値を平均して置き換える z画像中の明るさの分布を表したグラフ Number of points Intensity value 単純しきい値 z大局的にある値を使う Number of. ID. Q. 測定データにノイズが現れる原因としてどのようなものが考えられますか? A. 実際の実験に関するお問い合わせの内容として、測定データにノイズ(電流振動等含む)が現れるということが良く聞かれます。この現象を引き起こす原因として以下の要因が挙げられます 4. 時系列データ処理の勘所:その1 時間的なブレを持つデータの取扱い 榎本 Ph.D 『はじめに』 今回は時系列データの取扱いに関する話題です。生物系の計測では、我々が制御可能な因子が限られていることなどから、得られるデータのピーク位置が前後にブレるなど時間的な変動を伴うことが.

ノイズ除去効果上がる ノイズ除去効果下がる ノイズ除去効果 最大 除去したいノイズの周波数によって容量を選択 ノイズ電流の周波数は様々 バックアップコンデンサの働き 高速負荷変動 急激にICの速度が変わる(低速→高速)と. Panasonic - ノイズとは、目的以外の電圧、電流、信号などのことを言います。このページではノイズの種類をノイズの発生源や伝わり方から分類し、各ノイズの対策部品を説明します

ノイズ除去 最初にノイズデータだけを抽出し、ソフトに読み込ませます。。 ノイズは、波のない部分から抽出することができます。 画面の波が大きい部分は音声がのっている部分なので、ノイズだけを抽出することができません ノイズ対策ガイド ノイズ対策部品 EMI除去フィルタ ESD保護デバイス <ノイズフィルタはローパスフィルタ> 前回の第2回では、デジタル機器で問題となるノイズはデジタル信号の高周波成分が主要因だということをお話ししました。このた

まずは、時系列データに対する移動平均についてです。. 時系列データに対して、直近の n 個のデータの平均を計算して新しいデータとすることで、 もとのデータの特徴を残したまま、ある程度滑らかなデータを得ることができます。. この計算を移動平均. ピンクノイズの周波数と強さをグラフ化して示した場合、周波数帯域が高くなるほど右下がりのグラフで示されるという特徴があります。 オクターブ単位であればどの帯域でも音の大きさが一定となるため、音響の測定などに使用される機会が多いことでも知られています

日経Robotics―ロボットとAI技術の専門誌 <デジタル版>

ねっ!グラフでもこのセンサの水色の線が外れているでしょう! この作業・・・大事です。 お次のグラフが精度の良い白金測温抵抗体のセンサを使ったグラフです。 ノイズが乗らないから綺麗な特性がつかめます。 それでも3つほどちょい外れ 抵抗、コイル(インダクタ)、コンデンサは電子回路を構成する3大受動部品。なかでもコンデンサは電荷を蓄えるという役割とともにノイズ除去でも大活躍。デジタル機器の小型化・高周波化が進むにつれ、パスコン(バイパスコンデンサ)やデカップリングコンデンサには、低ESL・低ESR. 「ノイズの除去」はノイズの一部分を解析し、そのノイズを全体から削る機能です。手順が二度手間で面倒ですが、威力は強力です。なお、マイクの『ブーン』や『笛の高い音』のような、ある程度周波数が特定できる場合はNotch Filterを先に掛けたほうが、より高いノイズ除去の効果が期待でき. グラフが反転しているので確認してみてください。グラフの形が変わっていればOKです。そのまま Ⅲ をクリックしてください。ここまで出来たらスピーカーの音量を戻して大丈夫です。うまくいっていればノイズが軽減されているはずです

Page 2 核医学における画像処理 2001年4月改訂:Rev.3.1 本テキストは3章に分かれています。最初は、画像処理の基礎として、核医学画像の特性と各種フィルタ処理の効果を簡 単に紹介します。次に、SPECTの基礎として、再構成の概要と. 背景のノイズの統計的なゆらぎだけでたまたまこのような結果が得られる確率は,正規分布の 5.4σ に相当するとのことです。 このように,物理学では特定の有意水準を使わず,正規分布の 1 σ に相当する誤差(標準誤差)の何倍という書き方をすることがよくあります ノイズ以外でも明るさ調整やかすみの除去なども設定できるのでCamera Row一択で良いと思います。 オススメの無料編集ソフト ここまではPhotoshopでできるノイズ除去の方法を紹介しましたが、最後にオススメの画像編集ソフトを紹介します あいかわらず乱文。めちゃ読みにくい。技術的にも初心者の文。 結果だけが知りたい人は結果だけ見てください。 最初に グラフのノイズ除去に対する処理 バーストの検知 1.試合開始時のバーストゲージの情報を保存 2.試合中のバーストゲージを試合開始時のものと比較 3.急に変化したところ. 例えば、電圧レンジが20dBの場合、 100dBを引いた-80dBよりノイズレベルが十分に低ければ、ダイナミックレンジ100dBとなります。 音や振動の0dB 音の0dB (基準値)は? 20μPa(マイクロパスカル) 人の 耳に聞こえる1000Hzの最小の.

多数決原理で直線を決定するため、ノイズに強いのです。 図 6-3 : 検出された直線(緑) ただし線分が短い場合は得票のピークが低く、検出が難しくなりますので、事前に何らかのノイズ除去が必要になります グラフは横軸が時間を表しており、縦軸が電圧です(マス目は500μ秒、0.2V)。交流成分のみを抽出するモードになっています。モーターが回って. ノイズ (日: 雑音,英: noise) とは、処理対象となる情報以外の不要な情報のことである。 歴史的理由から雑音(ざつおん)に代表されるため、しばしば工学分野の文章などでは(あるいは日常的な慣用表現としても)音以外に関しても「雑音」と訳したり表現したりして、音以外の信号等におけ. Noise:ノイズを減らす Shadows:影付け Binary:2値化 Math:画像間演算 FFT:フーリエ変換 Filters:フィルタリング Image Caliculater:画像間演算 Subtract Background:バックグラウンドの差分 Repeat Command:コマンドの再 4.

ます。ノイズ除去は、トリガのヒステリシスを増加させ、トリガの 元となるランダム・ノイズを防ぎます。どのモードが適しているか は予測するのが難しいため、各モードを試して安定したトリガをか けるようにします。ほとんどの. グラフがなく、代わりにノイズの減衰値がデータシートに掲載されている場合もあります。これは通常、減衰が適用される周波数範囲と一致します。例えば、データシートで150Khzと1Ghzの間の減衰が30dBとされているとします ローパスフィルタ(LPF:Low Pass Filter)とハイパスフィルタ(HPF:High Pass Filter)は、電子回路において重要な項目の一つです。今回は、パッシブ・フィルタと呼ばれる抵抗、コンデンサ、インダクタで構成されるLPFとHPF. 信号処理の例としては、ノイズの載った信号から元の信号を推定するノイズ除去や、時間的な先の値を推定する予測、時間周波数解析などを行う直交変換、信号の特徴を得る特徴抽出、特定の周波数成分のみを得るフィルタなどがある